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O que o maior site de busca quer com Deepmind? Aqui estão três pistas
Por Live Science
30 de janeiro de 2014
Todos os olhos se voltaram para Londres esta semana, o
Google anunciou sua mais recente aquisição, na forma de Deepmind, uma empresa
especializada eminteligência artificial tecnologias.O £ 400m pricetag pago pelo Google e pela batalha relatada com Facebook para ganhar a companhia ao longo
indicam que esta é uma empresa vale a pena apoiar.
Embora a informação sólida é fino no chão, você pode ter
uma idéia do que a compra pode estar levando a, se você souber onde procurar.
Pista 1: o que o Google já sabe?
Google sempre foi ativo na inteligência artificial e
conta com o processo para muitos de seus projetos. Basta considerar o "driver"
por trás de seus carros sem motorista , o sistema de reconhecimento de voz do Google de vidro, ou a forma como o seu motor de
pesquisa prevê que poderíamos procurar depois de apenas um par de teclas. Mesmo o algoritmo de page-rank que
começou tudo cai sob a bandeira da AI.
Adquirir uma empresa como a Deepmind portanto, parece ser
um passo natural . A grande
questão é se o Google é motivado por um desejo de ajudar a desenvolver
tecnologias que nós já conhecemos ou se ele está se movendo para o
desenvolvimento de novas tecnologias .
Dado o seu histórico , eu estou apostando no último. Google tem o dinheiro ea unidade para
enfrentar as maiores questões da ciência e desenvolvimento de computadores que
pensam como seres humanos tem, por muito tempo, foi um dos maiores de todos
eles.
Pista 2: o que está na pesquisa?
As manchetes esta semana descreveram Deepmind como um
"secreto start-up", mas pistas sobre o que se levanta para a sua base
de Londres pode ser adquirida a partir de algumas das publicações
de pesquisaproduzidos pelo co-fundador da empresa, Demis Hassabis.
Três publicações mais recentes Hassabis 'todos se
concentrar na atividade cerebral dos participantes humanos como eles passam por
tarefas específicas. Ele
debruçou-se sobre a forma como tirar proveito do nosso habitat , como podemos identificar e prever o comportamento de outras pessoas e como nos lembramos do passado e imaginar o futuro .
Como seres humanos, nós coletamos informações através de
estímulos sensoriais e processá-lo muitas vezes usando abstração. Nós extrair características e
categorizar objetos de concentrar a nossa atenção sobre a informação que é
relevante para nós. Quando
entramos em um quarto que rapidamente construir uma imagem mental da sala,
interpretar os objetos na sala, e usar essa informação para avaliar a situação
na frente de nós.
As pessoas no Google têm, até agora, geralmente focada
nos estágios de nível mais baixo deste processamento de informações . Eles
desenvolveram sistemas para procurar recursos e conceitos em fotos on-line e cenas de rua para fornecer aos usuários de conteúdo,
sistemas relevantes para traduzir de uma língua para outra, para permitir-nos
comunicar, e os sistemas de reconhecimento de voz, fazendo o controle de voz em
seu telefone ou dispositivo de um realidade.
Os processos Hassabis investiga exigem esses tipos de
processamento de informações como pré-requisitos. Só depois de ter identificado as
características relevantes em uma cena e objetos categorizados em seu habitat
você pode começar a tirar partido do seu habitat. Só depois de ter identificado as
características do rosto de alguém e os reconheceu como alguém que você sabe
que você pode começar a prever o seu comportamento. E só depois de ter construído imagens
vivas do passado, você pode extrapolar um futuro.
Clue 3: o que mais está na lista de compras?
Outras aquisições recentes do Google fornecer mais peças
para o quebra-cabeça. Foi
recentemente nomeado futurista Ray Kurzweil, que acredita nos motores de busca
com a inteligência humana e ser capaz de fazer upload de nossas mentes nos
computadores, como seu diretor de engenharia. E
a compra da Boston Dynamics , uma empresa de desenvolvimento de
chão quebrando tecnologia robótica, dá uma dica de sua ambição.
O Google também está entrando em casas inteligentes , na esperança de mais profundamente
entrelaçando suas tecnologias em nossas vidas cotidianas. Deepmind poderia fornecer o know-how
para permitir tais sistemas a apresentar um nível de inteligência nunca antes
visto em computadores.
Combinando a maquinaria Google já utiliza para o
processamento de estímulos sensoriais com as idéias sob investigação no
Deepmind sobre como o cérebro usa essa entrada sensorial para completar tarefas
de alto nível é uma perspectiva excitante. Ele
tem o potencial para produzir a coisa mais próxima ainda a um computador com
qualidades humanas.
Computadores de construção que pensam como seres humanos
tem sido a meta de AI desde o tempo de Alan Turing. O progresso tem sido lento, com a
ficção científica, muitas vezes criando uma falsa esperança na mente das
pessoas. Mas estas duas últimas
décadas temos visto saltos inimagináveis no processamento de informações e
nossa compreensão do cérebro. Agora
que uma das empresas mais poderosas do mundo identificou onde ele quer ser o
próximo, podemos esperar grandes coisas. Assim como a física teve seu auge no século 20, este
século é realmente a idade de ouro da AI.
Texto em PDF:
Disponível em < http://www.livescience.com/43002-what-does-google-want-with-deepmind-here-are-three-clues.html
> Acesso dia 30 de janeiro de 2014.
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